GoogleがFAQリッチリザルト廃止を告知｜構造化データは外すべきか残すべきか

Googleは2026年5月8日、FAQリッチリザルトのドキュメントへ「廃止(deprecation)」の告知を追加しました。これにより、2026年5月7日以降、FAQリッチリザルトはGoogle検索結果に表示されなくなります。あわせて、FAQに関するリッチリザルト レポート・Rich Results Test・検索での見え方フィルタは2026年6月に提供を終了し、Search Console APIでのFAQリッチリザルトのサポートは2026年8月に終了予定とされています。この変化を受けて「FAQ構造化データは今すぐ外すべきなのか、それとも残すべきなのか」という判断に迷う運用者は少なくありません。結論から述べると、消えるのはあくまで検索結果上の装飾的な表示であり、FAQPage構造化データの記述そのものが直ちに無価値になるわけではありません。本記事では、何が変わり何が変わらないのかを切り分け、AI検索時代を見据えた構造化データの再設計をどう考えるかを中立的な視点で整理します。AI検索と構造化データの関係を体系的に押さえたい場合は、AI検索・GEO・LLMOの特集ハブもあわせて参照してください。

今回の変更で何が起きたのか

まず事実関係を正確に把握しておきます。Googleが2026年5月8日にドキュメントへ追加したのは、FAQリッチリザルトの廃止告知です。FAQリッチリザルトとは、検索結果ページ上で質問と回答がアコーディオン形式などで展開表示される、いわゆる「装飾表示」を指します。2026年5月7日以降、この表示が検索結果に出なくなります。

あわせて、FAQに関するリッチリザルト レポート・Rich Results Test・検索での見え方フィルタは2026年6月に提供を終了し、Search Console APIでのFAQリッチリザルトのサポートは2026年8月に終了する予定です。レポートとAPIで終了時期が分かれているため、つまりレポート上でFAQリッチリザルトの計測やステータス確認ができなくなる時期と、API側のサポートが切れる時期は別であることが示されています。

関連する動きとして、Practice Problem(練習問題)の構造化データについても、2026年1月からSearch Consoleのリッチリザルト レポート、Rich Results Test、検索での見え方フィルタから段階的に削除されるとされています。今回の一連の変更で対象となっているのは、FAQとPractice Problemです。記事・パンくず・組織・商品といったその他の構造化データが廃止されたわけではない点には注意が必要です。

項目	内容	時期
FAQリッチリザルトの廃止告知	ドキュメントへdeprecationを追加	2026年5月8日
FAQリッチリザルトのSERP表示	検索結果に表示されなくなる	2026年5月7日以降
レポート/Rich Results Test/見え方フィルタ	FAQ向けの提供を終了	2026年6月
Search Console APIのサポート	FAQリッチリザルトのサポート終了	2026年8月
Practice Problem構造化データ	レポート/テスト/フィルタから段階的に削除	2026年1月から

「表示が消える」と「構造化データが無価値になる」は別の話

ここで切り分けたいのは、今回消えるのは検索結果ページ上の装飾表示であって、FAQPage構造化データのマークアップそのものが禁止されたり無効化されたりするわけではない、という点です。SERPでアコーディオンが展開されなくなるからといって、ページに記述したFAQPageの構造化データが直ちに害になるわけではありません。

一方で、これまでFAQリッチリザルトによるSERPの占有や視認性向上を主目的として構造化データを実装していた場合は、その目的に対する期待値の見直しが必要になります。装飾表示が前提だった効果はもはや得られないため、何のためにそのマークアップを維持するのかを改めて定義し直すことが実務上の出発点になります。

リッチリザルト全般の考え方や、どのスキーマがどう活きるのかを整理したい場合は、リッチリザルト最適化のSEO戦略を参照すると、今回の変更を全体像の中に位置づけやすくなります。

AI検索の観点ではFAQ形式はなお意味を持ちうる

SERPの装飾表示が消える一方で、別の文脈ではFAQ形式や構造化データの価値が指摘されています。AI Overviewsやさまざまなアシスタント型のAI検索が、ページの内容を理解・抽出・引用する際に、構造化データやFAQ形式のコンテンツがその助けになりうる、という観点です。これは断定できる話ではなく、「〜と考えられます」「指摘があります」というレベルの解釈にとどまりますが、検討に値する論点です。

質問と回答が明確なペアとして整理されているFAQ形式は、特定の問いに対する答えを抜き出しやすい構造を持っています。AI検索が回答を生成・引用する際に、こうした明快な構造が理解の手がかりになりうると考えられます。AIに引用されるための構造化データの考え方は、2026年に向けた構造化データの優先度や、FAQPage JSON-LDとAIピックアップ率の論点で詳しく扱っています。

したがって、FAQリッチリザルトの廃止を「FAQという形式そのものの終わり」と読み替えるのは早計です。SERPの装飾という一つの出口が閉じただけで、ユーザーやAIに対して内容を分かりやすく届けるという本来の役割は別途残っていると整理できます。

外すべきか残すべきかの実務判断

では、今FAQ構造化データを入れている運用者は何をすればよいのでしょうか。実務判断は「FAQ構造化データを今すぐ全部外す」という二択ではなく、目的ごとに切り分けることが現実的です。

• SERPのリッチリザルトが主目的だった部分は、その期待値を見直します。装飾表示は得られなくなるため、何のために維持するのかを再定義します。
• ユーザーとAIの理解に資するFAQ本文は、安易に削除せず残し、必要に応じて内容を磨きます。質問の立て方や回答の明確さを見直すことが、AI検索や読者にとっての分かりやすさにつながると考えられます。

FAQ本文を磨く際は、検索意図に沿った問いになっているか、回答が簡潔で正確か、ページ本文と矛盾していないかを点検すると効果的です。FAQ形式のコンテンツ設計やアウトソースの考え方は、FAQページのSEO最適化とコンテンツ制作の考え方が参考になります。

また、FAQ以外の構造化データ(記事・パンくず・組織・商品など)は今回の廃止対象ではないため、これらまで一律に外す必要はありません。HowToなど他のスキーマの実装観点を整理したい場合は、HowToスキーマのAIO実装もあわせて確認するとよいでしょう。構造化データ全体をどう設計し直すかで迷う場合は、ツールの選定も含めてSEO・AIツール選定の特集が判断材料になります。

よくある質問

FAQ構造化データはもう全部削除した方がよいのでしょうか?

一律に全部削除する必要はありません。SERPのリッチリザルト表示を主目的にしていた場合はその期待値を見直す一方で、ユーザーやAIの理解に資するFAQ本文は残して磨くという切り分けが現実的です。マークアップそのものが直ちに害になるわけではありません。

FAQリッチリザルトが消えると、AI検索でも引用されなくなりますか?

SERPの装飾表示が消えることと、AI検索での理解・引用は別の話です。構造化データやFAQ形式は、AI Overviewsやアシスタント型のAI検索が内容を抽出・引用する助けになりうると指摘されています。これは断定ではありませんが、形式そのものが無意味になるとは言い切れません。

記事や商品の構造化データも廃止されるのですか?

今回の廃止対象はFAQとPractice Problem(練習問題)です。記事・パンくず・組織・商品といったその他の構造化データが廃止されたわけではありません。これらを今回の件を理由に外す必要はありません。

Search Consoleでの確認はいつまでできますか?

FAQに関するリッチリザルト レポート・Rich Results Test・検索での見え方フィルタは2026年6月に提供終了、Search Console APIでのFAQリッチリザルトのサポートは2026年8月に終了予定とされています。終了時期がレポートとAPIで分かれている点に注意してください。

まとめ

Googleは2026年5月8日にFAQリッチリザルトの廃止を告知し、2026年5月7日以降はSERPでの装飾表示が消えます。FAQに関するリッチリザルト レポート等は2026年6月、Search Console APIのサポートは2026年8月に終了予定です。Practice Problemも2026年1月から段階的に削除されます。ただし、消えるのは検索結果上の表示であって、FAQPage構造化データのマークアップが直ちに無価値になるわけではありません。AI検索の観点では、構造化データやFAQ形式が内容の理解・抽出・引用の助けになりうるという指摘も残っています。したがって判断は「全部外す」ではなく、リッチリザルト目的だった部分は期待値を見直し、ユーザーとAIの理解に資するFAQ本文は残して磨く、という切り分けが実務的です。FAQ以外の構造化データまで一律に外す必要はありません。

変更の節目は、構造化データの目的とコンテンツ設計を見直す好機でもあります。自社のFAQや構造化データを「外すべきか、残すべきか、どう作り直すべきか」で迷う場合は、現状の実装を棚卸ししたうえで再設計の方針を定めることをおすすめします。構造化データ再設計やAI検索を見据えた対応について個別に相談したい場合は、無料のSEO診断をご活用ください。